早期采用者主动实施新的AI法规,例如欧盟的AI法案。
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在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
3. 🌐 **开源推动AI运维:** Meta计划将HawkEye开源,认为这将推动整个行业在强大、负责任的AI运维方面取得重要进展。
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